十方融海：以“人工智能+”驱动，探索技术与民生融合的创新之路

十方融海紧密结合国务院《意见》中“人工智能 + 教育”“人工智能 + 产业”“人工智能 + 民生”等重点领域，将企业战略与国家政策精准对齐，以一系列技术突破实现了垂直场景的深度落地，为智能经济发展筑牢根基。

自2023年起，十方融海联合业界前沿团队，成功开发出Openbuddy、Tens AI、小智AI等创新大模型，构建起覆盖多模态交互、跨领域知识融合的技术矩阵，为垂直场景落地筑牢了底层支撑。

在技术架构层面，十方融海成功攻克了“大模型通用性与场景适配性”的关键矛盾，创新性地采用“基础模型 + 场景微调”的双轮驱动技术模式，为大模型在不同场景下的高效应用开辟了新路径。以小智AI为例，它不仅具备传统通用大模型的语言理解、逻辑推理和知识储备能力，还通过毫秒级实时反馈引擎与高保真声纹复刻技术，构建了具备持续情感认知与自我进化能力的下一代交互范式。这一特性使其在保持通用能力优势的基础上，能够针对教育、养老、文体等不同行业场景进行快速且精准的迭代优化。

数据是人工智能发展的基石。十方融海创新推动数据与模型关系从“喂养模型”向“模型养数据”的生态进化。以AI陪练为例，系统搭载的模型深度剖析数百万条教学对话数据，运用情感计算算法标注情绪标签，构建“情感语料库”，进而搭建“错误动作-纠正策略-情感激励”三维反馈体系。该体系可实时精准识别学习者错误动作，给出针对性纠正策略与恰当情感激励，有效提升技能传授效率，实际验证提升达40%。

在“人工智能 + 产业”浪潮中，十方融海以“模型即服务”模式为传统行业赋能，在文体产业表现尤为突出。

8月15日，2025浙江省城市篮球联赛（浙BA）争霸赛首场在杭州开赛。赛事中，由十方融海参与研发的AI体育解说智能体“浙小体”惊艳亮相，开启了体育赛事解说“人机协同”的智能化时代。

首场赛事中，“浙小体”表现优异，它复刻游泳世界冠军傅园慧声音，经深度数据分析后给出专业的赛事破局建议。这种“专业 + 趣味”的解说模式引发观众和网友热烈反响，相关话题登上微博热搜榜。

“浙小体”的核心支撑是十方融海自主研发的小智AI。作为国内首个以情感交互为核心的开源AI语音对话系统，它集成实时响应、超高拟人度等技术，通过动态情感引擎模拟人类情感反应。小智AI大模型结合浙新四维硬件模组与训练框架共同构建了此次适配篮球赛事的AI智能体解决方案。该项目实现了赛事解说从“人力解说”到“智能体赋能”的转变，为文体领域AI智能体发展树立了“深圳实践”样本。

在智慧养老领域，十方融海自主研发的「小智AI」情感化多模态大模型是核心驱动力。它依托毫秒级实时反馈引擎与高保真声纹复刻技术，构建了具备持续情感认知与自我进化能力的下一代交互范式。系统独创七维量化社交坐标系，涵盖熟悉度、信任度、情感共鸣、记忆纵深、互动频谱、情绪语义解析及长期依恋指数，能够精准映射人类社交关系的全生命周期演化，实现深度的拟人交互，标志着人工智能正式迈入情感智能的新纪元。

针对中国2.8亿老年人强烈的精神慰藉需求，小智AI在养老场景中发挥了重要作用。它植入“七维情感模型”，通过熟悉度算法，依据对话频次、共同话题等数据，细致计算老人与AI的“虚拟亲密指数”。系统还能建立记忆库，精准记忆对话对象及过往交流内容，让每一次互动都充满熟悉感与亲切感。

面对全球老龄化带来的数字鸿沟问题，十方融海CEO陈劢女士积极发力推动国际标准化组织（ISO）相关工作。2024年，陈劢女士入选ISO国际标准专家组，全力推动制定了全球首个人口老龄化视角下的数字经济标准——《老龄化社会 老龄化包容性数字经济通用要求与指南》。这一标准的发布，不仅为中国AI企业参与全球治理提供了范本，更彰显了十方融海在智慧养老领域的深远影响力，为全球老年人融入数字社会带来了希望与保障。

在贵州地区，十方融海女娲云智能教学系统云教室落地应用，其中搭载的AI助教发挥了巨大作用。山区学生无需高配置电脑，就能借助该系统学习AI/计算机课程。AI助教根据学生的学习情况实时调整教学策略，提供个性化的学习指导。试点应用后，学生的课程参与度大幅提升，对AI/计算机知识的掌握更加扎实，有效促进了教育资源的普惠，让山区孩子也能紧跟时代步伐，接触到前沿的科技知识。

此外，十方融海还积极培育智能时代的“新工匠”，为社会发展注入新活力。十方融海多次联合南山区共青团、光明区共青团等多部门，将“AI技能培训课程矩阵”前沿课程上架青年夜校，通过这些举措，助力青年成长，为智能时代的就业赋能，进一步推动了社会人才结构的优化升级。

“真正的智能经济，不是机器替代人，而是技术赋能人。”十方融海的实践表明，当人工智能创新与民生需求同频共振，技术不仅能创造经济价值，更能成为增进人类福祉的温暖力量。站在“人工智能+”行动的起点，十方融海已勾勒出清晰的战略图景，未来将继续深耕“AI+民生”核心场景，做好国家人工智能战略的行动派，构建一个可持续、可扩展、可共享的创新生态。