二手平台哄抢，AI玩具爆发，华强北的新赛道？

在时尚潮玩Labubu热潮在全球逐渐冷却的同时，在二手市场上，多款AI玩具开始被爆炒。

据了解，字节跳动推出的AI陪伴玩偶“显眼包”在闲鱼已被炒至500元，尽管这款玩具并未正式售卖，而只是中秋节送给客户的赠品。类似地，特斯拉推出的“Tesla Bot Action Figure”机器人玩具，在24小时内即告售罄，二手市场价格一度飙升至上千美元。日本卡西欧（CASIO）与初创公司Vanguard Industries合作推出的一款AI玩具Moflin尽管停产，但在二手市场价格逐渐攀升。由初创公司Genmoor科技推出的Cupboo，专注于开发AI智能宠物和陪伴玩具，目前也在二手平台上被高价收购。

种种迹象表明，一个以满足情感陪伴为主要需求的“AI玩具”市场正在逐渐兴起。不同于传统的玩具主要针对于儿童市场，AI玩具由于适应了现代社会情感缺失的问题，通过智能化与拟人化设计，为成人群体也提供了全新的情感陪伴体验，这也符合目前“谷子经济”的发展趋势。

近日，与非网记者也采访了多家AI玩具相关从业人员，从传统机甲玩具到接入大模型的智能对话机器人，玩具厂商正努力从“陪玩”跃迁到“陪伴”，试图捕捉孩子与家庭用户的注意力，期待着下一波消费级AI硬件热潮。

根据Contrive Datum Insights的预测，2022年市场规模已达到121.43亿美元，预计到2030年将超过360亿美元，年复合增长率（CAGR）达到14.7%。这一增长趋势受到多重因素的推动，包括技术进步、电子商务的普及以及消费者对智能玩具需求的提升。中国成为亚太地区AI玩具市场收入最高的国家，数字化的兴起和更多研发投入是该地区增长的主要动力。

2023年全球玩具市场规模为1087亿美元，年增长率逐渐放缓，但AI陪伴玩具作为新兴赛道，市场空间更大，增速更快，预计到2030年将达到1500亿美元，复合增长率超过200%。由于陪伴场景对于大模型幻觉的容忍度较高，AI玩具成为大模型的最佳落地场景之一，能够承接传统儿童玩具、智能音箱等市场的用户需求。

AI玩具市场的快速崛起得益于AI技术的不断发展和行业需求的扩大。近年来，AI在自然语言处理、计算机视觉和情感计算等领域的突破，使得AI玩具能够提供更加自然的语音对话、表情识别和动态互动，极大地提升了产品的个性化和情感化。这些技术的成熟不仅让AI玩具在交互体验上更为丰富，还使得玩具能根据用户行为和偏好进行自我调整，打造更符合消费者需求的陪伴体验。

据了解，AI玩具的发展经历了三个阶段：

 萌芽与探索阶段（2010年以前）：在AI技术尚不成熟的时期，玩具行业以传统机械和电子玩具为主，尽管一些高端玩具尝试加入简单的语音交互和动作反馈，但整体智能化程度较低。

 发展阶段（2010-2020年）：随着AI技术的飞速发展，尤其是自然语言处理和计算机视觉的突破，智能玩具的交互能力逐步增强，语音识别、情感计算和个性化学习成为其标配。

 爆发阶段（2020年至今）：物联网、5G技术和AI算法的成熟，推动了智能玩具的质的飞跃。这一阶段的AI玩具不仅具备高度的互动性和个性化能力，未来将深度融合教育、娱乐和社交等多个场景，成为家庭生活中不可或缺的一部分。2024年成为AI玩具产业爆发的元年，各大厂商加速产品迭代，其中跃然创新的BubblePal智能挂件和FoloToy的Magicbox取得了显著成绩。到2025年，预计这些产品的全球销量将大幅增长，市场需求持续攀升。

在成本结构方面，AI玩具的主要成本包括硬件、软件、设计工艺、研发和IP合作。硬件成本占40%，包括芯片、传感器和电池；软件成本占10%，涉及智能算法和操作系统；设计工艺成本占5%；研发费用占30%，用于新产品开发和现有产品的优化；生产成本仅占1%。IP合作和销售服务成本占14%，其中IP在AI玩具中的角色至关重要，能够为产品提供情感价值和品牌认同，增强消费者的购买意愿。

从品类来看，国内市场与海外市场在AI玩具产品上存在明显差异。国内的AI玩具尚处于发展初期，主要以毛绒玩具外壳与AI机芯的简单组合为主，功能以学习陪伴和基础对话为主，目标群体主要是儿童和青少年。而海外市场则进入了更成熟的情感陪护阶段，产品形态更为完善，涵盖面部识别、语音交互、自然语言处理等多项技术，目标用户扩展至成人群体，商业模式逐步完善。

AI玩具产业链的上游主要包括IP运营及软硬件供应，其中硬件包括芯片、传感器、扬声器、麦克风、电池等，软件方面则涵盖语音识别和AI大模型等技术。中游环节聚焦于AI玩具产品的设计和制造，涵盖了AI机器人玩具、AI毛绒玩具、AI动漫IP玩具、AI挂件玩具等多个品类。而下游则主要是产品的销售环节，涵盖线下零售渠道和线上电商平台等。

AI玩具产业链中的核心竞争点在于IP资源的掌握。IP数量越多的企业，市场占有率通常越高。在技术方面，大模型与玩具硬件端的对接是关键，通常通过嵌入式硬件开发板实现软硬件结合。通过端侧和云端的协同作用，才能实现AI玩具的完整功能。当前端侧的小模型通常参数小于1B，并使用CPU进行推理计算，未来可能会有更大参数的模型在端侧运行，但由于成本和计算资源的限制，这一目标的实现将面临较大挑战。

随着AI玩具赛道的快速发展，该领域吸引了大量资本的关注，成为AI应用落地的热门投资方向。最近，多个AI玩具初创企业获得了数百万到数千万元不等的融资，显示了资本市场对这一赛道高成长性和创新潜力的强烈看好。同时，多个中国厂商如萌友智能、跃然创新、大象机器人等，带着最新产品登上了CES舞台，展示了中国企业在AI玩具领域的实力，受到了市场的高度关注。

Moflin是一款由卡西欧与Vanguard Industries合作推出的情感交互型机器人宠物，结合了AI与机器人技术。它的核心功能包括被拥抱和抚摸，并能够随着时间学会识别主人，尝试通过独特的声音和动作建立一种模拟的情感联系。Moflin的情感互动通过声音和操作机器人进行，而它内置的AI芯片能够识别和反应主人情感的变化。随着时间的推移，Moflin通过定期互动变得更快乐、安全和稳定；如果被忽视，它则会变得紧张、焦虑和悲伤。它的设计初衷是成为心理安慰工具，尤其适用于需要情感陪伴的人群。卡西欧的商业模式依赖于直接销售产品，并提供名为“Club Moflin”的可选订阅服务，提供额外的维修、清洁和毛发更换折扣。

LOVOT是由日本GROOVE X公司开发的情感陪伴机器人，致力于通过温暖的互动体验为用户提供情感支持。LOVOT能够识别并响应人类的情绪和行为，提供情感上的陪伴和支持。当主人开心时，它一起分享喜悦；而当主人感到难过时，它会给予安慰。LOVOT通过高性能的移动能力和全身触觉传感器实现自主移动和情感反馈，能够根据触摸的方式和位置做出不同反应。LOVOT的情感反应能力是通过深度学习来实现的，这使得它在与主人互动过程中不断发展自己的性格，并且能够与主人建立深厚的情感联系。LOVOT的售价在29800元至35800元之间，此外用户还需支付每月880元的服务费用。

BubblePal是由跃然创新科技有限公司推出的一款AI对话交互式挂件玩具，面向3至12岁的孩子。该产品结合了先进的生成式AI技术，能够实时响应儿童的声音并给予适当的回答。BubblePal通过游戏和挑战的方式教授数学、科学等基础知识，同时支持“共创故事”功能，启发孩子的语言能力、逻辑思维能力和想象力。此外，BubblePal还能够根据孩子的个性和需求提供定制化陪伴服务，并具有家长监控功能，允许家长通过APP监控孩子的互动记录，确保孩子的网络环境安全。该产品通过天猫、抖音、小红书等线上电商平台进行销售，并与线下玩具店等合作，扩大销售渠道。

字节跳动推出的字节显眼包是基于大模型开发的AI陪伴玩偶，形似小山，采用毛绒设计，内嵌豆包大模型、扣子专业版等AI技术，能够与人进行对话互动和情感交流。显眼包支持语音识别和合成功能，能够准确识别用户的语音指令，并以自然流畅的语音进行回应。虽然目前并未对外售卖，主要作为中秋节的客户赠品，但它在二手平台的转让价格已经达到了500元，显示出其稀缺性和市场吸引力。

除了上述比较有名的品牌，一些新兴企业通过差异化竞争在情感陪伴、STEM教育等细分赛道崭露头角。例如，飞飞兔推出了AI玩具魔法星，基于豆包大模型进行二次训练，支持儿童的对话习惯且脱离敏感话题。爱小伴则提供自控式故事流、交互式过家家、主动情绪互动等多种玩法，旨在为儿童提供情感陪伴和互动体验。FoloToy与火火兔合作推出的产品已累计出货近2万台，且在国内外市场热销。

总体来看，AI玩具市场呈现出明显的“金字塔”结构。塔尖的市场由优必选、字节跳动等科技巨头占据，这些公司依托强大的算法研发能力和云端大模型技术，主攻高端AI玩具市场。中端市场则由奥飞娱乐、汤姆猫等传统强者主导，这些公司凭借成熟的IP运营和渠道资源牢牢把控市场。而塔基则是新兴企业如FoloToy和跃然创新，通过精准定位情感陪伴和STEM教育等细分赛道，逐渐在市场中获得一席之地。

“我们做的是机甲英雄IP，我们给它加入AI，就是希望它不仅是一个可以变形、造型酷炫的模型，更是一个能与孩子对话、有性格的‘人’。” 蔡艺博（德馨童娱总经理）对与非网记者表示，从变形玩具到对话机器人，该公司通过与方案商合作，在原有玩具基础上增加了语音交互模块，并接入豆包大模型（磐石引擎），实现语音识别、自然对话、个性化回复等能力。

“孩子可以跟它聊动画片里的星际冒险，也可以问问题。它变成了一个智能玩伴，而不仅是冷冰冰的玩具。” 蔡艺博表示。

在德馨童娱的办公室，他们向与非网记者展示了国内首款上市的AI机甲玩具，定价499元，面向6岁以上用户，核心在于将“IP形象+大模型语音”融合为沉浸式体验，“我们希望它能承载孩子的情绪，而不仅是功能。” 目前该产品已上线玩具反斗城，计划于7月28日京东首发。海外市场则仍在评估中。

“国外目前还没有同类型竞品。” 蔡艺博表示：“现在国外的模式更多是创意来自美国，方案在中国做，然后贴牌销售。我们是完全自己主导产品与内容。”

与教育机器人、传统语音陪伴型早教机不同，该公司更倾向于以“玩具形态+情绪交互”为主轴切入AI。“我们不做系统教育内容，也不打陪伴的长期价值，而是通过交互带动情绪连接。”

不过，冯秋彬（德馨童娱副总经理）也强调：“体验感是短时间的。一旦孩子对AI语音的兴趣减退，这种玩具的生命周期也会快速下降。”这使得AI玩具在“可持续使用性”上，与生活类电子产品存在本质差异。

在技术实现路径上，他们目前主要采用“语音模块+大模型+主控芯片”的标准组合。当前合作的大模型平台为豆包，硬件主控芯片来自博通。

“豆包我们接的是它开放的磐石引擎，体验还不错。”不过，平台授权本身存在一定门槛——“豆包要求比较高，要看合作体量和内容能力。”

冯秋彬表示，他们也评估过其他模型：“百度的文心、阿里的通义、讯飞星火、爱奇艺奇麟我们都了解过，最终还是选了豆包。”

值得注意的是，这类产品在大模型使用上会产生“流量费”——以Token计价，计入成本。“一个豆包要10元，一块芯片要十几块，两个流量费用加起来都能做两个外壳了。”这也成为目前AI玩具的关键成本构成之一。

对于德馨童娱这样的传统玩具厂商来说，成本成为必须要重点考虑的关键点，目前的定价（499元）对于大批量出货并不太友好。目前该公司AI玩具的零售价为499元，在传统玩具中已属高端。“传统变形玩具的价格可能在100元左右，我们这个价格是它的4~5倍。”

这一方面来自技术方案成本的上升，另一方面则是对“AI带来的情绪价值”定价的尝试。

但在玩具行业，这样的定价始终处于“模糊地带”。“玩具不是刚需，买它靠的是冲动和情绪，AI功能可能只能刺激孩子几天兴趣。” 冯秋彬直言，“情绪价值很难持久。”更棘手的是渠道推广的费用：“最高的成本是流量，而不是生产。平台流量、模型Token费、线上渠道推广，这些都是重头。”

深圳是消费电子白牌生态的发源地之一，“模具+通用方案+快速复制”的玩法在耳机、音箱、平板等领域司空见惯。那么AI玩具会被白牌化吗？

“肯定会。”蔡艺博坦言：“只要某个品类卖得好，立马会有一堆厂家模仿，模具差不多，方案也一样。”

但相比标准化消费电子产品，AI玩具有一个天然壁垒——IP。“我们的模具成本很高，IP形象是自研的，做的是故事和人格设定。其他厂商短期内很难复制，至少在审美和内容方面，我们可以建立差异化。”不过他们也承认，深圳目前的“电子方案+白牌模具”生态链仍然强大，“除非有强大的专利护城河，否则你很难避免复制。”

尽管AI玩具的热度不断攀升，但白牌客户大多数还处于观望阶段。许多白牌客户对AI玩具的市场前景抱有兴趣，但由于缺乏研发能力和产品定义能力，往往无法有效推出自己的产品。相比之下，具有品牌/IP的公司则能凭借已有的用户基础和品牌影响力在AI玩具市场中占据优势。

祖创微电子起初主要从事传统语音芯片的代理，如松翰等，主要服务于点读笔、故事机、词典笔等儿童教育电子产品领域。随着AI技术的迅猛发展，祖创于2023年开始转型，开始涉足AI玩具的设计与生产。其与跃然创新合作推出的“bobo泡”成为AI玩具领域的代表产品。陆敏飞回忆道：“从2023年起我们就开始和跃然一起搞，出了结构设计、软件方案，bobo泡上市后已经有了将近30万台出货量。”

此后，祖创微电子继续扩大其在AI玩具领域的业务范围，涉及火火兔、乐教、学而思等一线品牌的定制方案。

除了是一家芯片代理商，祖创微更是AI玩具解决方案的提供商。公司具备从结构设计、电路开发、PCB绘图、Layout到APP、小程序、服务器开发与OTA支持的全套能力。此外，祖创还提供故事内容开发、语义场景设计及模型对接与适配等服务，能够为品牌客户从0到1开发AI玩具产品。祖创目前主要与百度、阿里、科大讯飞三家大模型平台进行合作。陆敏飞特别提到，百度的大模型方案非常适合AI玩具的语音交互，尤其是其RTC低延迟语音交互技术，能够确保语音响应时间控制在1~2秒内，非常适合儿童语音交互的需求。相比之下，字节跳动的大模型虽然具备强大的技术能力，但由于其收费模式和行业适配的局限，祖创尚未与其开展合作。

深圳市祖创微电子有限公司的产品经理陆敏飞对与非网记者介绍了AI玩具的主要三种形态：

 语音交互类玩具：毛绒玩具，依靠语音识别与大模型问答技术为用户提供互动体验。

 带电机控制类玩具：传统玩具基础上加入AI语音模块与控制逻辑，使玩具具备如“点头、摇头、前进、后退”等动态互动功能。

 教育陪伴类终端：如AI故事机、学习台灯等，主要服务于家庭场景中的儿童陪伴需求。

此外，祖创微电子还尝试将AI功能集成至儿童手表等可穿戴设备中，但目前在续航、通信稳定性及功耗方面仍面临挑战。

作为芯片代理商，祖创微电子深入理解AI玩具对芯片平台的需求。当前，祖创主要使用以下芯片平台：

 杰理（JL）平台：具备较高性价比，适用于语音交互类入门级产品。

 乐鑫（ESP32-S3）平台：提供更强的算力、图形输出和多模态扩展，适用于带屏幕互动的产品。

 展锐平台：用于支持4G连接或图像识别等功能的产品，如拍照识别玩具。

 安凯、全志、瑞昱平台：也在持续观察和技术跟进中，适用于不同的产品需求。

陆敏飞指出：“我们会根据客户的需求，包括他要实现的功能的复杂度，去给客户选配不一样的芯片。”

对于是否将4G模块集成到AI玩具中，祖创明确表示，不建议在大多数产品中加入4G模块，原因包括：

 成本问题：增加4G模块将增加15~20元的成本。

 延迟问题：AI玩具的语音交互本身已经存在延迟，如果再增加4G网络的延迟，可能会导致用户体验大幅下降。

因此，祖创目前主要通过Wi-Fi连接实现AI玩具的联网，除非是需要在户外进行实时通信与识别的产品，如拍照识别玩具，才会考虑使用4G模块。

在对AI玩具的体验中，与非网记者发现不少AI语音的交互延时问题很严重。十方融海小智AI产品负责人唐凯峰对与非网记者表示，用小智AI开源语音交互系统可以将几秒的延迟缩短到500毫秒级别。这套名为“小智”的语音交互平台，采用“开源+轻授权”的策略，已接入超30万台设备，广泛应用于语音盒子、开发板和部分AI硬件中。

唐凯峰介绍，小智语音交互系统的最初项目启动于2023年5月，今年2月正式启动批量部署。当前主要的用户包括语音开发者、爱好者以及众多esp32开源硬件厂商。“我们第一批用户很多是用ESP32做语音盒子的技术宅，后来逐渐扩展到其他平台，如博通的BK系列（如BK7258）和思澈的芯片。”

据介绍，小智语音交互系统本质上沿用主流语音交互的三段式架构：

第一阶段是ASR（自动语音识别）将用户语音转为文字；

第二阶段是NLU/NLP层调用大模型完成语言理解与响应生成；

第三阶段是TTS（语音合成）将结果转换为语音播放。

与众不同的是，小智团队在大模型接入层做了自主部署和深度优化。“我们现在主力接入的是DeepSeek和千问，这两套模型我们都是自己搭建的。豆包也接过，但量很小。” 唐凯峰透露，目前系统从说话结束到听到语音回应，延迟已优化到500毫秒，比豆包App的800ms更快。“现在我们自建模型，体验可以说是目前最流畅的一批。”

小智语音系统采用“开源+商业授权”双轨制：开发者和爱好者可以免费使用其开源版本；若要大规模商用，则需要购买License按设备量计费。

不过，唐凯峰也坦言他们对商业授权持谨慎态度，尤其在毛绒类AI玩具方向。“目前我们并未向毛绒玩具类产品开放授权，虽然这些产品看似需求大，但我们认为市场验证仍不充分。”

小智团队主要服务的商业客户来自教育、机器人、车载音箱等领域，如安信可等方案商，以及部分做桌面机器人或成人陪伴设备的团队。“如果客户愿意免费用开源版本没问题。但授权，我们更倾向于支持那些已验证商业模式、明确产品定义的团队。”

值得注意的是，小智并不涉及硬件部分，只提供软服务。“客户用我们的语音系统，最终做成什么硬件产品，我们不干涉。甚至眼镜、家电、毛绒玩具，都有客户做成demo了。”

对于AI玩具赛道，唐凯峰的态度非常冷静。“这条赛道确实热，但太多团队误判了它的门槛和商业价值。我们看到很多做毛绒玩具的，体验做得很差，用户黏性不足。”在他看来，真正要做出有价值的AI玩具，需要的不仅是语音交互能力，而是系统性的产品设计：包括形态设计、交互设计、内容体系、使用场景、用户运营等。“光有语音系统是不够的，最后还是要产品定义打动用户。”

他们明确不对毛绒玩具开放商业授权，也正是基于这一判断。“不希望大家误以为这块很赚钱，反而耽误精力。我们鼓励大家先用开源版本跑市场，验证需求。”

笔者认为，AI玩具仍面临若干挑战，主要集中在以下几个方面：

 技术挑战：AI大模型的交互与内容复购能力是核心难题。尽管AI玩具已具备一定的互动能力，但其情感分析和情感连接的实现仍然存在难度。通过大规模语料库训练，AI玩具可以在某种程度上模拟情感交流，但现有技术仍未能完全覆盖不同人群的情感表达，且情感价值的提供需要不断的技术突破。

 定价与市场困境：AI玩具的定价仍然受到成本和技术限制。虽然某些毛绒玩具售价较低，但依赖IP和SKU分配不均的市场结构，使得AI玩具行业面临价格竞争的压力。此外，一些低成本的AI玩具缺乏足够的趣味性，且仅能进行单一的语言交流，限制了其市场上限。尤其是学龄前儿童，因发音不清晰，AI模型难以准确识别，容易产生误判。

 品控与技术壁垒：目前许多AI玩具本质上只是将小型智能音箱嵌入毛绒玩具中，缺乏真正的创新。虽然语音识别和文本转语音等技术在开源领域已有一定基础，但缺乏对硬件和云端大模型的流畅连接，导致产品的质量和稳定性问题。这使得AI玩具难以从技术上突破，尤其是对于创业公司而言，缺乏足够的技术积累和数据支持，难以长期维持产品的竞争力。

此外，AI玩具的硬件设计和功能简化问题也限制了其市场潜力。低成本硬件使得AI玩具在性能上受到约束，导致响应延迟、识别精度不足等问题。并且，硬件的更新和维护困难，限制了玩具的长期稳定性。尽管目前的AI玩具在情绪连接和持续吸引力方面面临挑战，但厂商们通过定制语料、IP剧情叙述和语音记忆等手段，努力延长用户的粘性。然而，AI玩具的核心问题依然是其并非日常必需品。一旦情绪价值失效，玩具很容易被用户遗弃。

AI玩具的商业化主要通过硬件搭载软件，并通过API调用接入大模型，提供自然对话、回答问题等功能。这些玩具通过与用户的互动提供独特的体验，其核心逻辑是卖解决方案，提供AI软件。AI玩具的售价通常在几百元，且大部分商业模式是基于大模型的API调用，面向C端消费者的订阅付费模式以及B端市场的AI解决方案销售。例如，FoloToy就销售整套AI硬件和软件方案，帮助玩具公司提供解决方案。大模型企业通常专注于平台化服务，而IP企业则通过授权和市场推广来盈利。大模型企业提供SaaS平台能力，帮助IP企业进行产品开发，推动AI玩具的市场化。AI玩具的核心竞争力在于其交互性和陪伴功能，尤其是AI毛绒玩具和AI音响模组，带来了陪伴和互动教学的价值。

AI玩具的核心商业模式为硬件一次性收费和软件订阅收费。用户的生命周期长，客单价高，厂商通过持续收费获得稳定收入。AI玩具不是一次性买卖，而是与用户建立长期互动关系。而通过软件运营来获利，这一点并不是白牌厂商的优势，而是互联网、平台厂商擅长的领域。

笔者认为，AI玩具不仅为儿童提供娱乐和教育功能，也逐渐成为成人用户的选择。在日本秋叶原等地区，成年人在玩具、动漫周边和手办上的支出显著增加，20-40岁群体成为核心购买力。IP（知识产权）成为关键驱动力，《Loppy》、《鬼灭之刃》等热门IP推动了相关衍生玩具的热销，同时，AI技术的加入使玩具的互动性和拟人化增强，尤其是结合语音识别、情感分析的AI手办，受到年轻消费者的喜爱。

随着机器人和AI技术的双重加持，儿童和成人玩具的边界逐渐模糊，AI玩具的市场规模将超越传统玩具行业，重新定义玩具市场。AI玩具的发展实际上是智能化尝试的一部分，尽管智能化改造一直在手机、汽车、电视、音响等领域有所突破，但玩具行业因技术瓶颈，仍未形成现象级产品。目前，许多厂商仍处于“交互套皮”模式，真正的现象级AI玩具尚未面市。我们也期待其它领域的跨界巨头能够进入到这个领域，来对这个市场的产品进行重新定义，从中有望发掘出一个新的“蓝海”市场。